5G-Advanced: así son los planes de Huawei para las redes que impulsarán la IA en movilidad

Si nos remontamos a hace solo unos pocos años, recordaremos que la inteligencia artificial, principalmente, era solo para texto. Después vino la inteligencia artificial para imagen, y luego la inteligencia artificial para vídeo y muchísimos otros usos.

Pues bien, Huawei ha sido consciente de eso y ha estado hablando durante el Mobile World Congress 2026 sobre que la movilidad de ahora en adelante va a ser intercambiar datos de diferente tipo (texto, imagen, audio, vídeo, sensores, etc.) tanto entre dispositivos como entre nubes, para ejecutar aplicaciones de IA cada vez más exigentes.

Para ello, la marca ha comentado que las operadoras tienen una oportunidad de acelerar el despliegue del 5G Advanced mientras preparan el camino hacia el 6G.

Qué es 5G-A y sus ventajas

Según Huawei, el 5G Advanced es un salto práctico sobre el 5G actual que ya se puede comercializar a gran escala.

Aunque ha comentado que la estandarización del 6G ya está en marcha, los estándares no llegarían a buen puerto hasta antes de marzo de 2029, por lo que, en estos años que quedan, ha dicho que se puede y se debe aprovechar el boom de la IA en el ámbito de las telecomunicaciones.

5G Advanced tendrá hasta 10 veces más velocidad de subida e incorporará tecnologías del Internet de las Cosas como RedCap y Passive IoT.

Para que el 5G Advanced llegue a buen puerto, ha pedido que haya nuevos recursos espectrales o un espectro reutilizado para aumentar la capacidad. También ha comentado que la banda U6 GHz será clave para desbloquear el potencial de la red.

Además, 5G-A ya lo soporta, por lo que no habrá que esperar a futuras generaciones. Asimismo, tanto los chips de los dispositivos como la cadena industrial para equipos 5G-Advanced ya están maduros, lo que haría que la adopción a gran escala sea más que viable.

Problemas que resolverá 5G-A

Huawei ha comentado que el principal problema que hay que tratar con esta tecnología es el crecimiento acelerado del consumo de tokens.

Ante esto, Huawei ha explicado que si las redes se adaptan, ese uso de inteligencia artificial se convertirá en tráfico, servicios, nuevas experiencias y, por tanto, un nuevo valor para los operadores y el ecosistema de las telecomunicaciones en general.

Por otra parte, Huawei ve muy claro que la mayoría de las arquitecturas y planes de capacidad priorizan la descarga para ver contenidos y recibir datos en lugar de la subida, pero la IA moderna, y más si es multimodal y colaborativa, requiere subidas masivas para enviar vídeos, imágenes y recibir respuestas en tiempo real.

Huawei también ha comentado que más de 300 millones de personas no cuentan con una red de banda ancha móvil y que, aunque se está intentando cerrar la brecha digital, el crecimiento rápido de la inteligencia artificial podría ensancharla de nuevo.

Ante esto, Huawei ha propuesto varias estrategias, como una combinación de bandas de frecuencia, o un diseño de soluciones más económico, como sus soluciones Rural Star, gracias a las cuales afirma haber dado acceso móvil a 170 millones de personas en 80 países.

Huawei tampoco se ha olvidado de las redes agentic y la aceleración hacia las redes autónomas. Es por ello que ha ofrecido varias iniciativas, como la creación de soluciones AI-Centric Network para habilitar los servicios inteligentes en las redes.

También ha sugerido la aceleración del despliegue a gran escala de redes autónomas de nivel 4.

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