Hace unos años, la inteligencia artificial era solo un concepto que se investigaba y se trabajaba en lugares muy contados.
Ahora está en todas partes y no son solo los usuarios los que disfrutan de sus ventajas y funciones, como tener ChatGPT en WhatsApp, por ejemplo. Las empresas la han incluido en sus presupuestos y en sus planes de crecimiento para apalancarse y sacar el máximo rendimiento de todo lo que ofrece.
Según el informe "State of AI" de Deloitte, la cantidad de empresas que utilizan la IA para cambiar de forma estructural cómo se trabaja, cómo se decide y cómo se genera valor en la empresa es poca.
El estudio se ha elaborado a partir de más de 3.200 líderes empresariales y tecnológicos de 24 países.
Las empresas usan más IA
Uno de los datos más significativos del informe es que, a nivel global, cerca del 60% de los trabajadores ya cuenta con soluciones de IA aprobadas por su organización, frente a menos del 40% del año anterior, por lo que la IA ya empieza a ser habitual en el entorno laboral.
Sin embargo, tener acceso no equivale a usarla de forma literal para transformar la empresa. Uno de los datos que confirma esto es que menos de 6 de cada 10 empleados que cuentan con esas herramientas las utilizan a diario.
Para que esta transformación ocurra, la IA no debe usarse como un complemento, sino que hay que conectarla con procesos concretos y objetivos claros dentro de la estructura empresarial.
Esto también está ocurriendo en España. La IA está en la agenda y en las inversiones de las empresas, pero todavía no se está incorporando en muchas de ellas para transformar los flujos de trabajo.
¿Qué está frenando la implementación total de la IA?
Dicho informe dice identificar claramente cuál es el freno de esto, y no es tanto la falta de herramientas, sino la incapacidad de usarlas de forma activa dentro de los procesos y decisiones de cada día.
La solución a esto es integrarla de verdad, revisando tareas, redistribuyendo responsabilidades, decidir en qué momento interviene una persona y en cuál un sistema, redefinir indicadores y ajustar la forma de trabajar de los equipos.
España tiene ambición
Otro de los grandes hallazgos del informe está en la distancia entre experimentar y escalar. A nivel global, solo una de cada cuatro organizaciones ha conseguido llevar al menos el 40% de sus iniciativas de IA a producción. Aun así, más de la mitad de las empresas confían en alcanzar ese nivel en el corto plazo, por lo que las previsiones son optimistas.
En España hay un dato curioso: el nivel de ambición inversora es superior al promedio global. El 85% de las empresas españolas prevé aumentar su inversión en IA en el próximo año fiscal, y cerca de un tercio anticipa incrementos superiores al 20%.
Por otra parte, actualmente el 68% de las empresas españolas ve la eficiencia y la productividad como el principal beneficio obtenido gracias a la IA. Esto significa que la mayoría usan la IA para mejorar el rendimiento del negocio y no para reconstruirlo.
Otro dato interesante es que el 84% de las organizaciones a nivel global no ha rediseñado los puestos de trabajo ni los flujos operativos para integrar la IA, lo cual hace pensar que el progreso para transformar los negocios de forma literal está aún algo verde.
En el caso de España, la reacción ha sido sobre todo formativa: el 59% de las organizaciones está formando a su plantilla para mejorar la fluidez en IA y el 54% ha puesto en marcha iniciativas para actualizar las habilidades, lo cual es necesario para la innovación que viene en un futuro a corto plazo.
España también destaca dentro del informe porque el 49% de sus empresas ve la regulación y la gobernanza como una de las principales barreras para adoptar la IA generativa, ya que existe un miedo a que los sistemas influyan en decisiones más sensibles o con datos críticos de manera equivocada.
No obstante, parece que este dato está mejorando, puesto que el 80% afirma confiar más en esta tecnología que hace dos años, cuando se lanzó al gran público.
Agentes de IA, el siguiente paso
El siguiente tema que está encima de la mesa es el de los agentes de IA, que son los que más autonomía tienen y son capaces de razonar para ejecutar acciones sin depender de un humano.
El hecho de que una IA actúe, decida o encadene tareas de forma autónoma exige todavía más supervisión que una IA que solo asiste o recomienda, por lo que las organizaciones deben prepararse para contar con estructuras que auditen, limiten riesgos y aseguren que la autonomía del sistema se alinee con los objetivos del negocio.
Nuestra opinión
Dicho todo esto, 2026 parece que va a ser un año decisivo para ver qué empresas convierten la IA en un valor sostenible y cuáles se quedan en una simple fase de adopción superficial.
En el caso de España, este año va a ser un año de inversión y de ambición de cara a futuros años.
Todo apunta a que hay que tener paciencia y esperar a ver en los próximos meses o años. Estamos casi seguros de que el panorama será totalmente distinto y que lo raro será ver una empresa que no confíe en la inteligencia artificial para transformar los procesos internos de su negocio.
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