La amenaza de suplantaciones mediante IA en las llamadas no es ya ciencia ficción. Es una amenaza real, que da lugar a estafas muy graves donde los ciberdelincuentes suelen buscar el dinero de sus víctimas.
Las estafas se alimentan de dos elementos: una IA capaz de clonar la voz, que puede llevarnos a pensar que hablamos realmente con la persona suplantada. Las voces clonadas con IA son creíbles usando la tecnología actual.
El otro elemento es la falsificación del número de teléfono. Es decir, a quien recibe la llamada le aparece el número del contacto suplantado. El remitente es manipulado por los estafadores mediante un software específico.
Es decir, que la llamada falsa es casi indistinguible, lo que exige precauciones. Por suerte, ya existe una primera contramedida frente a esta problemática.
Teléfono de Google detecta suplantaciones de números falsificados
Google ha diseñado un sistema que advierte de llamadas desde números suplantados. Algo un tanto paradójico, pues es una de las grandes impulsoras de la revolución de IA que da lugar a estas estafas.
El requisito es que tanto el receptor como el llamante han de utilizar la app Teléfono de Google. Es la que viene preinstalada en la mayoría de los móviles Android, pero no está disponible en iPhone.
El sistema nos mostrará una advertencia de llamada falsificada, e incluso hará vibrar el teléfono, pero solo tras empezar la conversación. Por desgracia, no es capaz de detectar el número falso antes de descolgar, lo que limita su efectividad.
En un primer momento, veríamos que nos llama un teléfono guardado en la agenda si, por ejemplo, intentan suplantar a un familiar o compañero de trabajo.
El sistema no funciona con los contactos que tengan iPhone, lo cual lo limita mucho. Quienes usen un teléfono Samsung necesitarán descargar apps adicionales, que explicamos en el siguiente apartado.
Por otro lado, la detección de suplantaciones de números se refuerza con un mecanismo específico para los bancos. Aún está en pruebas, pero identifica llamadas fraudulentas de los bancos cuyas apps hayamos instalado en Android.
Cómo activar la detección de suplantaciones en Android
En principio, esta protección se activará por defecto para todo el mundo. Ahora bien, existen una serie de requisitos que dejarán fuera a algunas personas.
Además, podríamos no tenerla disponible si hemos modificado determinados ajustes en el pasado, así que los vamos a revisar.
Los requisitos para la detección de suplantaciones incluyen:
- Android 12 como mínimo.
- Tener instaladas las aplicaciones Teléfono, Contactos y Mensajes de Google.
- Tener activado el chat RCS en la app Mensajes de Google.
Necesitamos Android 12 como mínimo para que funcione. La mayoría de los móviles lanzando desde 2022 serán compatibles, por lo tanto. También algunos anteriores que recibieron actualizaciones.
Es buena idea revisar los ajustes de Teléfono y Mensajes para que funcione la detección. La app de Contactos solo debe estar instalada, pero las otras dos podrían tenerla deshabilitada si hemos modificado su configuración.
Necesitaremos activada esta opción en Teléfono de Google para detectar suplantaciones:
Teléfono de Google - Menú lateral - Ajustes - ID de llamada y spam - Ver identificador de llamada y de spam
También necesitamos activada una opción en Mensajes de Google como base de la detección:
Mensajes de Google - Icono perfil - Ajustes de Mensajes - Chats RCS - Activar chats RCS
Algunos móviles Android necesitan descargar las apps de Google, pues no vienen preinstaladas. En especial, los móviles Samsung optan por aplicaciones propias de teléfono y agenda de contactos, que aún no soporta la detección.
Si no las tenemos, desde aquí las podremos obtener:
- Descargar Teléfono de Google para Android
- Descargar Contactos de Google para Android
- Descargar Mensajes de Google para Android
Cómo funciona la detección de suplantaciones de Google
Google ha diseñado este sistema alrededor del estándar RCS, conocido por permitir que los mensajes SMS se acerquen en prestaciones a aplicaciones de mensajería como WhatsApp.
Cuando se inicia una llamada, la app de Teléfono de Google intercambia un identificador cifrado. Un número falsificado no facilitará ese identificador, así que se mostrará la advertencia.
En caso de que la otra persona no sea usuaria de la app Teléfono de Google no se usará el sistema. No habrá ninguna comprobación, pues tampoco tendría sentido marcar como sospechosos a millones de usuarios de iPhone.
Eso sí, cuando salga el aviso hay una posibilidad muy alta de estafa. Si ese número de teléfono está registrado en el sistema, pero no proporciona el identificador, casi seguro que algo va mal.
Este mecanismo es similar al que permite personalizar la foto que sale a quienes llamamos en Android. Google toma un estándar abierto, y lo mejora, pero limitando la compatibilidad.
Google invita a que "otros fabricantes" adopten el sistema, pues se basa en RCS.
La idea suena bien, pero si la prioridad fuera atajar este grave problema, hubiera trabajado de antemano con Apple. O lo hubiera gestionado a través de la GSMA, para que fuera un verdadero estándar de la industria.
Más alternativas contra las llamadas con voces clonadas
Por desgracia, la detección de números suplantados solo la ofrece Google, al menos por ahora, y no hay otras opciones. Es demasiado compleja a nivel técnico.
Lo que sí existen son herramientas que alertan de posibles voces clonadas. Es la otra parte imprescindible de estas suplantaciones, así que vale la pena repasar las opciones:
- Honor: en la capa de personalización MagicOS 10 (basada en Android) se implementa la detección de clonación de voz por IA. Se activa al iniciar llamadas de voz, y nos avisa si sospecha.
- Apps de teléfono externas: si usamos un "dialer" de terceros para nuestras llamadas tendremos detección de voces creadas con IA. Una función disponible en Hiya o Truecaller, pero solo en sus planes de pago.
- Samsung: el fabricante ya tiene una tecnología de detección de voces clonadas. Por ahora, la prueba en Corea del Sur, pero no debería tardar en llegar al resto del mundo.
Ahora bien, esta detección no es 100% fiable. Nuestro consejo es extremar las precauciones, y colgar ante la más mínima duda. Siempre podemos llamar al interlocutor para confirmar si la llamada era real.
Basta una simple excusa como "se ha cortado la llamada" si no queremos explicar la desconfianza.
Las voces clonadas con IA pueden ser sospechosas, por pequeñas sutilezas en la dicción.
Pero suele haber dos elementos más llamativos en las estafas: buscan obtener dinero o acceso a servicios importantes (sobre todo, bancos) y suelen presentar una situación de urgencia para que no reflexionemos.
Son especialmente condenables los fraudes donde se hacen pasar por un familiar en apuros que necesita dinero de inmediato. Las triquiñuelas irán cambiando, eso seguro, a medida que dejen de ser efectivas.
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