Los chips de Google que desafían el dominio de Nvidia en la IA: las nuevas TPU 8t y 8i

Los nuevos procesadores TPU 8t y 8i para la IA de Google prometen más rendimiento y eficiencia para impulsar los modelos avanzados. Google dedica ingentes recursos para gestionar las peticiones de IA, y el diseño de chips propios optimiza los elevadísimos costes y consumo de energía.

Una TPU es una "unidad de procesamiento tensorial", lo que otros fabricantes denominan una "unidad de procesamiento neuronal". En esencia, un chip diseñado concretamente para una tarea (o "ASIC"), que en este caso se centra en la inteligencia artificial.

Por primera vez, Google ofrece dos variantes: TPU 8t está orientada al entrenamiento previo de los modelos de IA, y TPU 8i sirve para realizar inferencias, es decir, para resolver las consultas recibidas en un tiempo muy rápido.

TPU 8t alcanza un altísimo rendimiento de 12,6 PFLOPs (en cálculos FP4), tres veces más que la anterior generación, con 216 GB de memoria HBM3e. Es posible agregar más de 9.000 unidades, para crear un "superpod" cuando la exigencia de las tareas lo requiera, o realizar entrenamientos distribuidos entre varios centros de datos.

Por su parte, TPU 8i alcanza 10,1 PFLOPs de potencia (también en cálculos FP4), con 288 GB de memoria HBM3e, y una SRAM integrada en el chip de 384 MB que reduce el tiempo de respuesta.

Google promete el doble de eficiencia en el consumo de energía frente al anterior TPU 7. Una mejora clave, pues las protestas por el excesivo consumo de energía están incluso limitando el despliegue de centros de datos en algunas ubicaciones.

Esta es la octava generación de TPU, pues los primeros modelos son de 2015, y nos deja claro que la voracidad de la IA con la memoria RAM seguirá provocando problemas en todo el sector tecnológico.

Hemos visto como las inversiones en centros de datos se están disparando en 2026 a causa de la IA‎. El elevadísimo coste de memoria RAM es culpable en parte, pero también la dependencia de las tarjetas gráficas de Nvidia, que dominan el segmento.

Google emplea estas TPU en sus centros de datos propios, y también las vende a otros proveedores, así que competirá contra Nvidia directamente.

De hecho, acaba de crear una empresa de 5.000 millones de dólares junto al gigantesco fondo de inversión Blackstone, que comenzará a ofrecer servicios de IA en la nube en 2027.

Google se ha convertido en uno de los mayores proveedores de IA para las empresas. Esto diversifica su negocio, que dependía muchísimo de la publicidad, así que seguro que veremos más foco en las infraestructuras de IA en el futuro.

Lo cual no evita que también haya aprovechado el gran evento anual de Google I/O para presentar novedades para los consumidores. Desde las nuevas gafas inteligentes Android XR con Gemini hasta el modelo Gemini Omni‎ para crear vídeos mediante comandos sencillos, la empresa está centrada al 100% en la IA.

Cómo usar la IA en nuestros dispositivos móviles